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KI und Finanzdienstleistungen Banken und Kapitalmarktunternehmen verschenken Milliardenumsätze

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Führungskräfte sind oft noch ahnungslos

Die meisten Unternehmen setzen lediglich RPA oder – bestenfalls – Natural Language Processing (NLP) ein; diese sind das Rückgrat ihrer Automatisierungsinitiativen. Joerg Becker, Senior Manager von Capgemini Consulting in Deutschland sagte: „Nur die fortschrittlichsten Unternehmen unter den Finanzdienstleistern haben Führungskräfte mit einer genauen Vorstellung davon, welche Möglichkeiten sich durch Automatisierung für ihr gesamtes Geschäft ergeben könnten. Während sie schon jetzt Gewinne verbuchen, wird der Anteil aus automatisiert generierten Umsätzen signifikant weiter
steigen.

Häufige Mängel: fehlendes Nutzenszenario, fehlende Daten

Nur Unternehmen, die diese Technologien richtig orchestriert einsetzten, so dass sie über die reine Kostenreduzierung hinausgingen und sich auf die Wertschöpfung für Kunden und Aktionäre konzentrierten, könnten am Markt bestehen, so Becker. Die Studie nennt mehrere Faktoren, die Unternehmen daran hindern, über erste Pilotprojekte hinauszugehen und intelligente Automatisierung einzusetzen. Rund vier von zehn Unternehmen (43 Prozent) kämpfen damit, ein klares Nutzenszenario für die Automatisierung zu entwickeln. Das führt dazu, dass viele von ihnen die Führungsetage nur schwer von einer schlüssigen intelligenten Automatisierungsstrategie überzeugen können (41 Prozent).

Zudem gibt fast die Hälfte der Unternehmen (48 Prozent) an, dass sie Probleme haben, die richtigen Ressourcen zu finden, um intelligente Automatisierung effektiv zu implementieren. Eine fehlende adäquate Datenmanagementstrategie sahen außerdem 46 Prozent als fortschrittshemmend an, da KI-basierte Automatisierungsalgorithmen die richtigen Daten in ausreichender Menge benötigen.

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